Azure OpenAI Service erstellen
Um den Azure OpenAI Service nutzen zu können, müssen Sie den erforderlichen Service in Ihrer eigenen Azure-Ressource erstellen. Dies ist notwendig, um die Sicherheit Ihrer Daten zu gewährleisten und die Kosten vollständig transparent und unter Ihrer Kontrolle zu halten.
Die Einrichtung erfolgt außerhalb von Business Central. Da die Navigation im Azure Portal schnell komplex werden kann, führt Sie diese Anleitung Schritt für Schritt durch den Prozess.
Voraussetzungen
Was Sie benötigen
- Ein Microsoft Azure-Konto mit Administratorrechten
- Ein aktives Azure-Abonnement, das bereits in Ihrem Azure-Konto eingerichtet ist
Teil 1: Azure OpenAI-Ressource erstellen
Schritt 1: Azure Portal öffnen
Navigieren Sie zum Azure OpenAI-Bereich im Azure Portal: Azure OpenAI im Azure Portal
Schritt 2: Neue Ressource erstellen
Klicken Sie auf „Create" und wählen Sie Azure OpenAI aus der Liste.
Offizielle Dokumentation von Microsoft
Microsoft stellt eine umfassende Dokumentation für diesen Erstellungsprozess bereit. Falls Sie bei bestimmten Optionen unsicher sind, finden Sie hier weitere Informationen: Azure OpenAI-Ressource erstellen
Durchlaufen Sie den Assistenten und schließen Sie die Ressourcenerstellung ab.
Teil 2: Microsoft Foundry einrichten
Um Ihre Azure OpenAI-Ressource mit Business Central zu verbinden, benötigen Sie ein Microsoft Foundry-Projekt.
Noch kein Foundry-Projekt? Diesen Abschnitt aufklappen
Foundry-Projekt erstellen
- Navigieren Sie zum Microsoft AI Foundry Portal
New Foundry-Schalter deaktivieren
Stellen Sie sicher, dass der Schalter „New Foundry" auf Aus gestellt ist. Nicht alle erforderlichen Funktionen sind im neuen Foundry bereits verfügbar.
- Klicken Sie auf „Create New"
- Wählen Sie die empfohlene Option „Microsoft Foundry resource" und klicken Sie auf Weiter
-
Erstellen Sie ein neues Projekt mit einem aussagekräftigen, unternehmensspezifischen Namen, zum Beispiel:
Simova-Foundry
Falls noch keine passende Ressource vorhanden ist, erstellen Sie direkt in diesem Assistenten eine neue.
- Klicken Sie auf Erstellen und warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist.
Schritt 3: Foundry-Projekt öffnen
Sobald das Projekt bereit ist, navigieren Sie durch Klicken auf den Projektnamen hinein.
Schritt 4: Management Center öffnen
Klicken Sie auf der linken Seite in der unteren Ecke auf „Management center".
Schritt 5: Neue Verbindung hinzufügen
- Navigieren Sie zu Connected Resources
- Klicken Sie auf „New Connection"
- Wählen Sie Azure OpenAI aus der Verbindungstyp-Liste
Schritt 6: Ressource hinzufügen
Ihre neu erstellte Azure OpenAI-Ressource wird in der Liste angezeigt. Klicken Sie auf Hinzufügen, um sie zu verbinden.
Schritt 7: Verbindung überprüfen
Ihre Ressource sollte nun unter Connected Resources aufgeführt sein. Die Azure OpenAI-Ressource ist erfolgreich mit Ihrem Foundry-Projekt verknüpft.
Schritt 8: Anmeldedaten abrufen
Navigieren Sie wie folgt zu Ihren Anmeldedaten:
- Öffnen Sie das Management center (untere linke Ecke Ihres Foundry-Projekts)
- Navigieren Sie zu Connected Resources
- Klicken Sie auf Ihre neu hinzugefügte Azure OpenAI-Ressource, um sie zu öffnen
Sie finden dort die Werte, die Sie für die Einrichtung des Business Central AI-Service benötigen:
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Target | Die Endpunkt-URL des Services |
| API Key | Der Authentifizierungsschlüssel |
Teil 3: KI-Modell bereitstellen
Bevor Sie den Service nutzen können, müssen Sie ein KI-Modell bereitstellen.
Schritt 9: Zu Modelle & Endpunkte navigieren
Klicken Sie in der linken Navigation des Foundry-Hubs auf „Models + endpoints".
Schritt 10: Modell bereitstellen
Klicken Sie auf „Deploy Model", wählen Sie das gewünschte Modell für den CORE AI-Service und klicken Sie auf Deploy.
Modellempfehlung
Wählen Sie stets die neueste verfügbare Modellversion für die beste Leistung und Genauigkeit.
Abschließende Konfiguration in Business Central
Sobald das Modell bereitgestellt ist, tragen Sie die folgenden drei Werte in Ihre Business Central AI-Service-Konfiguration ein:
| BC-Feld | Quelle |
|---|---|
| Target Endpoint | Aus der verbundenen Ressource → Target |
| API Key | Aus der verbundenen Ressource → API Key |
| Modellname | Der Name des gerade bereitgestellten Modells |
Das war's – Sie sind startklar!
Wichtig: Einschränkung der Validierung
Die Validierung des Business Central AI-Service kann nicht feststellen, ob Ihre Ressource korrekt konfiguriert ist – sie kann nur prüfen, ob die Ressource existiert.
Testen Sie Ihren gesamten Prozess von Anfang bis Ende, nachdem Sie die Einrichtung abgeschlossen haben, um sicherzustellen, dass alles wie erwartet funktioniert.