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AI Services

Um die Nutzung verschiedener AI-Services zu vereinfachen, haben wir einen zentralen Ort geschaffen, an dem Sie Ihre AI-Service-Ressourcen hinterlegen können. Diese Ressourcen lassen sich anschließend in unseren Modulen wiederverwenden. Dadurch wird die Einrichtung erheblich vereinfacht und Inkonsistenzen durch unterschiedliche Konfigurationsquellen werden vermieden.

Alle AI-Services werden zentral in der „Core – AI Service List" verwaltet. Dort können Sie beliebig viele Services anlegen und in den Modulen Ihrer Wahl einsetzen.

Einrichtung eines AI-Services

Die Einrichtung eines AI-Service ist einfach gehalten. Bitte führen Sie dazu die folgenden Schritte aus:

  1. Öffnen Sie in Business Central die Suche und geben Sie „Core – AI Service List" ein.
  2. Öffnen Sie die Seite „Core – AI Service List".
  3. Sie befinden sich nun in der Übersicht aller verfügbaren AI-Services. Klicken Sie auf „Erstellen", um einen neuen Service anzulegen.

Daraufhin öffnet sich ein Assistent (Wizard), der Sie durch die Erstellung des AI-Services führt. Bitte beachten Sie:

  • Jeder AI-Service benötigt einen eindeutigen Namen.
  • Die Beschreibung dient zur internen Dokumentation Ihrer Konfiguration.
  • Im Feld AI Service Type wählen Sie den gewünschten Service-Typ aus.
  • Je nach gewähltem Service müssen Sie unterschiedliche Konfigurationsdaten angeben (siehe unten).

Wichtig

Zur Nutzung der Services benötigen Sie eine aktive Azure Subscription. Falls Sie noch kein Azure-Konto besitzen, können Sie hier ein kostenloses Konto erstellen oder Ihren Partner kontaktieren.

Unterstützte AI-Services

AI Service Beschreibung Einrichtungsanleitung
Azure OpenAI Nutzung von OpenAI-Modellen über Azure (z. B. GPT-4, Chat, Embeddings). Azure OpenAI Service erstellen
Document Intelligence Extraktion und Klassifizierung von Inhalten aus Dokumenten. —
AI Content Understanding (Preview) Erweiterte, semantische Dokumentenanalyse mit kontextbasiertem Verständnis und Schema-Extraktion. Aktuell befindet sich dieser Service in der Preview-Phase. Content Understanding Service erstellen

Ressourcendetails abrufen

  1. Öffnen Sie das Azure-Portal.
  2. Erstellen Sie einen neuen Azure OpenAI Service, falls noch nicht vorhanden.
  3. Nach der Erstellung: Navigieren Sie zu Resource Management → Keys and Endpoint, um Ihren API-Schlüssel und Endpoint zu erhalten.
  4. Öffnen Sie in der Übersicht den Link zum AI Foundry Portal.
  5. Im AI Foundry Portal: Gehen Sie zu Bereitstellungen, um ein Modell bereitzustellen (z. B. gpt-4o).
  6. Geben Sie diese Werte bei der Einrichtung im AI Service Configuration Wizard ein.
  1. Öffnen Sie das Azure-Portal für Document Intelligence.
  2. Erstellen Sie einen neuen Document Intelligence Service.
  3. Gehen Sie zu Resource Management → Keys and Endpoint.
  4. Geben Sie diese Werte bei der Einrichtung im AI Service Configuration Wizard ein.
  1. Öffnen Sie das AI Foundry Portal für Content Understanding.
  2. Erstellen Sie über den Assistenten ein neues Content Understanding Project.
  3. Nach dem Setup: Öffnen Sie das erstellte Projekt und scrollen Sie im linken Menü nach unten zum Management Center.
  4. Navigieren Sie anschließend zum Reiter „Overview". Dort finden Sie unter „Project properties" auf der rechten Seite den Link „Get API endpoints and keys".
  5. Geben Sie diese Werte bei der Einrichtung im AI Service Configuration Wizard ein.

Falls diese Anleitung nicht ausreicht, verweisen wir Sie auf die Microsoft-Dokumentation zur Erstellung des Services.

Information

Die Serviceverbindung wird in Business Central bei der Erstellung des AI-Service einmalig validiert. Ist der Service nicht korrekt konfiguriert, erscheint eine entsprechende Fehlermeldung.

Sobald Sie den gewünschten AI-Service-Typ ausgewählt und alle notwendigen Konfigurationsdaten eingegeben haben, können Sie den Assistenten abschließen. Der Service steht Ihnen dann systemweit in unseren Modulen zur Verfügung.

Microsoft Foundry Service

KI‑basierte Funktionen unterliegen sogenannten Quotas. Quotas legen fest, wie viele KI‑Anfragen und wie viel Datenverarbeitung innerhalb eines bestimmten Zeitraums möglich sind. Wird das verfügbare Kontingent erreicht, können KI‑Funktionen vorübergehend eingeschränkt oder verzögert ausgeführt werden. Abhängig vom Anwendungsfall kann bei Microsoft eine Erhöhung der Quotas beantragt werden, um eine höhere oder stabilere Nutzung zu ermöglichen. Weitere Informationen und die Möglichkeit zur Beantragung finden Sie unter Microsoft Foundry Service: Request for Quota Increase