Créer un service Azure OpenAI
Pour utiliser le service Azure OpenAI, vous devez créer le service requis dans votre propre ressource Azure. Cela est nécessaire pour garantir la sécurité de vos données et pour garder les coûts entièrement transparents et sous votre contrôle.
La configuration se fait en dehors de Business Central. Comme la navigation dans le portail Azure peut rapidement devenir complexe, ce guide vous guidera étape par étape à travers le processus.
Prérequis
Ce dont vous avez besoin
- Un compte Microsoft Azure avec des droits d'administrateur
- Un abonnement Azure actif déjà configuré dans votre compte Azure
- Les fournisseurs de ressources Azure requis pour les services AI utilisés, qui sont enregistrés dans l'abonnement Azure utilisé. Un guide est disponible à Enregistrer des fournisseurs de ressources Azure.
Partie 1 : Créer une ressource Azure OpenAI
Étape 1 : Ouvrir le portail Azure
Naviguez vers la section Azure OpenAI dans le portail Azure : Azure OpenAI dans le portail Azure
Étape 2 : Créer une nouvelle ressource
Cliquez sur « Créer » et sélectionnez Azure OpenAI dans la liste.
Documentation officielle de Microsoft
Microsoft fournit une documentation complète pour ce processus de création. Si vous avez des doutes sur certaines options, vous trouverez plus d'informations ici : Créer une ressource Azure OpenAI
Suivez l'assistant et terminez la création de la ressource.
Partie 2 : Configurer Microsoft Foundry
Pour connecter votre ressource Azure OpenAI à Business Central, vous aurez besoin d'un projet Microsoft Foundry.
Pas encore de projet Foundry ? Développez cette section
Créer un projet Foundry
- Naviguez vers le Portail Microsoft AI Foundry
Désactiver le commutateur New Foundry
Assurez-vous que le commutateur « New Foundry » est réglé sur Off. Toutes les fonctionnalités requises ne sont pas encore disponibles dans le nouveau Foundry.
- Cliquez sur « Créer nouveau »
- Sélectionnez l'option recommandée « Ressource Microsoft Foundry » et cliquez sur Suivant
-
Créez un nouveau projet avec un nom significatif et spécifique à votre entreprise, par exemple :
Simova-Foundry
Si aucune ressource appropriée n'existe, créez-en une nouvelle directement dans cet assistant.
- Cliquez sur Créer et attendez que le déploiement soit terminé.
Étape 3 : Ouvrir le projet Foundry
Une fois le projet prêt, naviguez en cliquant sur le nom du projet.
Étape 4 : Ouvrir le centre de gestion
Cliquez sur le côté gauche dans le coin inférieur sur « Centre de gestion ».
Étape 5 : Ajouter une nouvelle connexion
- Naviguez vers Ressources connectées
- Cliquez sur « Nouvelle connexion »
- Sélectionnez Azure OpenAI dans la liste des types de connexion
Étape 6 : Ajouter la ressource
Votre nouvelle ressource Azure OpenAI apparaîtra dans la liste. Cliquez sur Ajouter pour la connecter.
Étape 7 : Vérifier la connexion
Votre ressource devrait maintenant être listée sous Ressources connectées. La ressource Azure OpenAI est maintenant liée avec succès à votre projet Foundry.
Étape 8 : Récupérer les identifiants
Naviguez comme suit pour accéder à vos identifiants :
- Ouvrez le centre de gestion (coin inférieur gauche de votre projet Foundry)
- Naviguez vers Ressources connectées
- Cliquez sur votre nouvelle ressource Azure OpenAI pour l'ouvrir
Vous y trouverez les valeurs nécessaires pour configurer le service AI de Business Central :
| Champ | Description |
|---|---|
| Cible | L'URL de point de terminaison du service |
| Clé API | La clé d'authentification |
Partie 3 : Déployer le modèle AI
Avant de pouvoir utiliser le service, vous devez déployer un modèle AI.
Étape 9 : Naviguer vers Modèles & Points de terminaison
Cliquez dans la navigation de gauche du hub Foundry sur « Modèles + points de terminaison ».
Étape 10 : Déployer le modèle
Cliquez sur « Déployer le modèle », sélectionnez le modèle souhaité pour le service AI CORE et cliquez sur Déployer.
Recommandation de modèle
Choisissez toujours la dernière version de modèle disponible pour la meilleure performance et précision.
Attention
Lorsque vous déployez un modèle AI manuellement, choisissez un type de déploiement standard tel que Global Standard ou Data Zone Standard.
Provisioned Throughput ne doit être utilisé que si une capacité réservée de manière permanente est nécessaire. Ce type de déploiement entraîne des coûts récurrents, même si le modèle n'est pas utilisé.
Notez également que les budgets de gestion des coûts Azure n'envoient que des notifications et ne stoppent pas automatiquement les coûts.
Configuration finale dans Business Central
Une fois le modèle déployé, entrez les trois valeurs suivantes dans votre configuration AI-Service Business Central :
| Champ BC | Source |
|---|---|
| Point de terminaison cible | De la ressource connectée → Cible |
| Clé API | De la ressource connectée → Clé API |
| Nom du modèle | Le nom du modèle récemment déployé |
C'est tout – vous êtes prêt à partir !
Important : Limitation de la validation
La validation du service AI de Business Central ne peut pas déterminer si votre ressource est correctement configurée – elle ne peut que vérifier si la ressource existe.
Testez l'ensemble de votre processus de bout en bout, après avoir terminé la configuration, pour vous assurer que tout fonctionne comme prévu.