Créer un service de compréhension de contenu
Pour utiliser le service de compréhension de contenu, vous devez créer le service requis dans votre propre ressource Azure. Cela est nécessaire pour garantir la sécurité de vos données et pour garder les coûts entièrement transparents et sous votre contrôle.
La configuration se fait en dehors de Business Central. Comme la navigation dans Azure AI Foundry peut rapidement devenir complexe, ce guide vous guidera étape par étape à travers le processus.
Prérequis
Ce dont vous avez besoin
- Un compte Microsoft Azure avec des droits d'administrateur
- Un abonnement Azure actif déjà configuré dans votre compte Azure
- Les fournisseurs de ressources Azure requis pour les services AI utilisés, qui sont enregistrés dans l'abonnement Azure utilisé. Un guide est disponible sous Enregistrer des fournisseurs de ressources Azure.
Guide de configuration
Étape 1 : Naviguer vers le portail Microsoft Foundry
Ouvrez le Portail Microsoft AI Foundry .
Désactiver le commutateur New Foundry
Assurez-vous que le commutateur « New Foundry » est réglé sur Off. Toutes les fonctionnalités nécessaires à cette configuration ne sont pas encore disponibles dans le nouveau Foundry.
Étape 2 : Créer un nouveau projet
- Cliquez sur « Create New »
- Sélectionnez l'option recommandée « Microsoft Foundry resource »
- Cliquez sur Suivant
Vous serez maintenant invité à créer un nouveau projet.
Choisissez un nom significatif et spécifique à votre entreprise, par exemple :
Simova-Foundry
Un nom clair vous aidera à retrouver cette ressource plus tard.
Si aucune ressource appropriée n'est disponible, vous pouvez en créer une nouvelle directement dans cette fenêtre d'assistant. C'est l'approche recommandée.
Remplissez tous les champs requis, cliquez sur Créer et attendez que le déploiement soit terminé.
Étape 3 : Ouvrir le projet
Une fois le projet créé, naviguez en cliquant sur le nom du projet.
Étape 4 : Naviguer vers Content Understanding
Cliquez sur l'onglet Content Understanding dans la navigation de gauche.
Étape 5 : Ouvrir le Content Understanding Studio
Lien direct vers le Content Understanding Studio
Naviguez directement vers la page des paramètres : https://contentunderstanding.ai.azure.com/settings
Cliquez sur la page des paramètres sur « Add resource » pour connecter votre ressource.
Étape 6 : Configurer la ressource via l'assistant
Un assistant de configuration s'ouvrira pour vous guider à travers le processus de création.
Configuration recommandée
Désactivez l'option « Enable auto-deployment ». Cela vous permettra de télécharger manuellement votre propre modèle AI et d'utiliser toujours la dernière version disponible pour de meilleurs résultats.
Terminez l'assistant et attendez que la création de la ressource soit terminée. Ensuite, retournez à Microsoft Foundry.
Étape 7 : Ouvrir le centre de gestion
Cliquez sur « Management center » dans le coin inférieur gauche de la partie gauche.
Étape 8 : Ajouter une nouvelle connexion
- Naviguez vers Connected Resources
- Cliquez sur « New Connection »
- Sélectionnez Microsoft Foundry dans la liste
Étape 9 : Ajouter la ressource
Votre ressource nouvellement créée apparaîtra dans la liste. Cliquez sur Ajouter pour la connecter.
Étape 10 : Vérifier la connexion
Votre ressource devrait maintenant être répertoriée sous Connected Resources. Le service de compréhension de contenu est maintenant lié avec succès à votre projet Foundry.
Étape 11 : Obtenir les identifiants
Naviguez vers vos identifiants comme suit :
- Ouvrez le centre de gestion (coin inférieur gauche de votre projet Foundry)
- Naviguez vers Connected Resources
- Cliquez sur votre ressource Content Understanding nouvellement ajoutée pour l'ouvrir
Vous y trouverez les deux valeurs dont vous avez besoin pour configurer le service AI de Business Central :
| Champ | Description |
|---|---|
| Target | L'URL de point de terminaison du service |
| API Key | La clé d'authentification |
Entrez les deux valeurs dans votre configuration de service AI de Business Central. Vous êtes maintenant prêt à démarrer !
Important : Limitation de la validation
La validation du service AI de Business Central ne peut pas déterminer si votre ressource est correctement configurée – elle ne peut que vérifier si la ressource existe.
Testez l'ensemble de votre processus de bout en bout, après avoir terminé la configuration, pour vous assurer que tout fonctionne comme prévu.