Services AI
Pour simplifier l'utilisation de divers services AI, nous avons créé un endroit central où vous pouvez stocker vos ressources de service AI. Ces ressources peuvent ensuite être réutilisées dans nos modules. Cela simplifie considérablement la configuration et évite les incohérences dues à différentes sources de configuration.
Tous les services AI sont gérés de manière centralisée dans la „Core – AI Service List". Vous pouvez y créer autant de services que vous le souhaitez et les utiliser dans les modules de votre choix.
Configuration d'un service AI
La configuration d'un service AI est simple. Veuillez suivre les étapes suivantes :
- Ouvrez la recherche dans Business Central et saisissez „Core – AI Service List".
- Ouvrez la page „Core – AI Service List".
- Vous êtes maintenant dans la vue d'ensemble de tous les services AI disponibles. Cliquez sur „Créer" pour créer un nouveau service.
Un assistant s'ouvrira pour vous guider dans la création du service AI. Veuillez noter :
- Chaque service AI nécessite un nom unique.
- La description sert à la documentation interne de votre configuration.
- Dans le champ AI Service Type, sélectionnez le type de service souhaité.
- Selon le service choisi, vous devrez fournir différentes données de configuration (voir ci-dessous).
Important
Pour utiliser les services, vous avez besoin d'un Abonnement Azure actif. Si vous n'avez pas encore de compte Azure, vous pouvez créer un compte gratuit ici ou contacter votre partenaire.
Services AI pris en charge
| Service AI | Description | Instructions de configuration |
|---|---|---|
| Azure OpenAI | Utilisation des modèles OpenAI via Azure (par exemple, GPT-4, Chat, Embeddings). | Créer un service Azure OpenAI |
| Document Intelligence | Extraction et classification de contenus à partir de documents. | — |
| AI Content Understanding (Preview) | Analyse documentaire avancée et sémantique avec compréhension contextuelle et extraction de schémas. Ce service est actuellement en phase de prévisualisation. | Créer un service de compréhension de contenu |
Récupérer les détails des ressources
- Ouvrez le portail Azure.
- Créez un nouveau service Azure OpenAI, si ce n'est pas déjà fait.
- Après la création : Naviguez vers Resource Management → Keys and Endpoint pour obtenir votre clé API et point de terminaison.
- Ouvrez dans la vue d'ensemble le lien vers le AI Foundry Portal.
- Dans le AI Foundry Portal : Allez à Déploiements pour déployer un modèle (par exemple,
gpt-4o). - Saisissez ces valeurs lors de la configuration dans l'Assistant de configuration du service AI.
- Ouvrez le portail Azure pour Document Intelligence.
- Créez un nouveau service Document Intelligence.
- Allez à Resource Management → Keys and Endpoint.
- Saisissez ces valeurs lors de la configuration dans l'Assistant de configuration du service AI.
- Ouvrez le AI Foundry Portal pour Content Understanding.
- Créez un nouveau projet de compréhension de contenu via l'assistant.
- Après la configuration : Ouvrez le projet créé et faites défiler le menu de gauche vers le bas jusqu'au Centre de gestion.
- Naviguez ensuite vers l'onglet „Overview". Vous trouverez sous „Project properties" sur la droite le lien „Get API endpoints and keys".
- Saisissez ces valeurs lors de la configuration dans l'Assistant de configuration du service AI.
Si ces instructions ne suffisent pas, nous vous renvoyons à la documentation Microsoft pour la création du service.
Information
La connexion au service est validée une seule fois dans Business Central lors de la création du service AI. Si le service n'est pas correctement configuré, un message d'erreur approprié apparaîtra.
Une fois que vous avez sélectionné le type de service AI souhaité et saisi toutes les données de configuration nécessaires, vous pouvez terminer l'assistant. Le service sera alors disponible dans tous nos modules.
Microsoft Foundry Service
Les fonctionnalités basées sur l'IA sont soumises à des quotas. Les quotas définissent combien de requêtes IA et combien de traitement de données sont possibles dans un certain laps de temps. Si le quota disponible est atteint, les fonctionnalités IA peuvent être temporairement limitées ou retardées. Selon le cas d'utilisation, une augmentation des quotas peut être demandée auprès de Microsoft pour permettre une utilisation plus élevée ou plus stable. Pour plus d'informations et la possibilité de faire une demande, consultez Microsoft Foundry Service : Demande d'augmentation de quota