Instellen van Capture Configuraties

Laatste update: 03.09.2025 • Leestijd: ~7 minuten

Capture Configuraties zijn een centraal onderdeel van Slimme Verwerking. Ze definiëren hoe documenten worden geanalyseerd en welke gegevens eruit worden geëxtraheerd. De geëxtraheerde gegevens vormen de basis voor consistente, conforme en veilige processen.

Er zijn twee methoden beschikbaar voor het analyseren van documenten en het extraheren van gegevens:

Content Understanding Capture Methode
Document Intelligence Capture Methode

Opmerking

Zorg ervoor dat de vereiste AI-diensten zijn ingesteld.

Content Understanding vereist de Content Understanding Service.
Document Intelligence vereist de Document Intelligence Service.

Belangrijk

Capture Configuraties zijn alleen bedoeld voor standaarddocumenten. Er zijn geen individuele Capture Configuraties beschikbaar voor XML- of e-maildocumenten, aangezien deze automatisch worden verwerkt via vooraf gedefinieerde scenario's.

Een Capture Configuratie Aanmaken

Volg deze stappen om een nieuwe Capture Configuratie aan te maken:

Begin in het gebied Slimme Verwerking Instellingen.
Selecteer in het menu Instellingen de vermelding Capture Configuratie.
Klik op Aanmaken om een nieuwe configuratie in te stellen.
Volg de Wizard om de methode te selecteren, velden te definiëren en validatieregels in te stellen.

Overzicht van Methoden

Content Understanding (CU) Capture Methode

Met de CU-methode definieer je welke gegevens uit een document moeten worden geëxtraheerd op basis van duidelijke veldbeschrijvingen.

Bijzonder geschikt voor variërende of complexe documentstructuren.
Velden worden inhoudelijk (semantisch) herkend, ongeacht de lay-out.
Ideaal wanneer de focus ligt op inhoud in plaats van lay-out.

Document Intelligence (DI) Capture Methode

De DI-methode analyseert documenten op basis van lay-out.

Gebruikt vooraf getrainde modellen voor typische documenttypes – maakt een snelle start mogelijk.
Optioneel kunnen aangepaste modellen worden getraind om individuele of complexe lay-outs betrouwbaar te verwerken.
Geschikt wanneer de lay-out stabiel is of wanneer hoge nauwkeurigheid vereist is.

Welke Methode Wanneer?

Scenario	Aanbeveling	Rechtvaardiging
Veel verschillende lay-outs, focus op inhoud	Content Understanding	Semantische extractie, robuust tegen lay-outvariaties
Gestandaardiseerde documenten met een stabiele structuur	Document Intelligence (vooraf gebouwd)	Snel in te stellen, lage configuratie-inspanning
Zeer specifieke of complexe lay-outs, hoge precisie vereist	Document Intelligence (Aangepast Model)	Maximale stabiliteit door training, maar hogere inspanning
Snelle prototyping of korte iteratiecycli	Content Understanding	Velden kunnen eenvoudig worden beschreven en direct getest

Aanbeveling

Begin met Content Understanding als je veel lay-outvariaties verwacht of als inhoud de prioriteit heeft. Gebruik Document Intelligence (vooraf gebouwd) voor een snelle start. Gebruik alleen Aangepaste Modellen als CU of vooraf gebouwde DI niet voldoende nauwkeurige resultaten opleveren.

Hoe Maak je een Content Understanding Analyzer?

Als je de Content Understanding (CU) methode hebt gekozen, kun je direct een nieuwe analyzer aanmaken en beheren in Business Central. Een speciale configuratiepagina is hiervoor beschikbaar.

Je kunt deze pagina openen via:

de respectieve Capture Configuratie via de actie AI Content Understanding Setup, of
rechtstreeks via de pagina Slimme Verwerking Instellingen.

In dit overzicht zie je alle analyzers die al in de service bestaan. Elke analyzer wordt daar opgeslagen en automatisch gesynchroniseerd bij wijzigingen.

Om een nieuwe analyzer aan te maken, volg je deze stappen:

Klik op Nieuw om een analyzer aan te maken.
Ken een unieke naam toe aan de analyzer.
Definieer welke velden op de Header en Regel niveaus moeten worden geëxtraheerd.

Voor elk veld is de volgende informatie beschikbaar:

Instelling	Beschrijving
Veldnaam	Technische naam van het veld dat moet worden geëxtraheerd. Vaak is de naam alleen voldoende, maar een gedetailleerde beschrijving wordt aanbevolen voor betere resultaten.
Veldbeschrijving	Vrije tekstbeschrijving die de context van het veld uitlegt. Formuleer het alsof je aan een persoon uitlegt waar en hoe je het veld kunt vinden.
Waarde Type	Verwachte datatype van het veld. Beschikbare opties: `String`, `Date`, `Number`, `Integer`.

Analyzer Acties

Actie	Doel
Schema Beheer → Importeren Proces Sjabloon	Importeert velden rechtstreeks uit een bestaand Proces Sjabloon. Voordeel: Veldnamen zijn identiek aan het sjabloon, wat ervoor zorgt dat de matching later 100% nauwkeurig is. Het garandeert ook dat alle relevante velden in de analyzer worden vastgelegd.
Test Analyse Tool	Gebruikt voor testen tijdens de setup. 1. Upload een testdocument. 2. Voer de actie Voer Test Analyse Tool uit uit. 3. Een tijdelijke analyzer wordt aangemaakt en een capture-simulatie wordt gestart. 4. De resultaten worden weergegeven in een Voorbeeld.
Bouw Analyzer	Creëert het definitieve model. Alleen gebouwde analyzers kunnen in productie worden gebruikt.

Analyzer Bewerken

Je hebt ook de optie om bestaande analyzers uit te breiden of aan te passen. Voer eenvoudig een analyzer in en bewerk deze zoals gebruikelijk. Je kunt de analyzer vervolgens opnieuw testen en opnieuw bouwen.

Opmerkingen over het Bouwproces:

Bouwen (Build) duurt meestal maar een paar seconden.
Je kunt de huidige status zien via de actie Vernieuw Lijst.
Al gebouwde analyzers zijn onmiddellijk beschikbaar voor veldextractie.

Best Practice

Gebruik altijd eerst Importeer Proces Sjabloon voordat je velden handmatig definieert. Dit zorgt ervoor dat de veldnamen exact overeenkomen met het sjabloon en dat de matching later probleemloos werkt.

Configureer Aangepast OCR Sjabloon

Onze capture-methode is AI-gestuurd en uiterst nauwkeurig. Het kan context begrijpen en waarden precies uit documenten extraheren. Echter, AI is niet perfect — sommige gevallen kunnen niet betrouwbaar worden opgelost met alleen prompts, vooral zeer ongestructureerde lay-outs of documenten van specifieke klanten.

Om deze gevallen aan te pakken, bieden we een hybride systeem. De AI-extractie draait altijd als de eerste laag. Daarna kan een optionele tweede laag handmatige OCR-posities toepassen die zijn gedefinieerd voor individuele klanten om specifieke velden met hoge precisie te extraheren. Dit stelt klanten in staat om de extractie voor specifieke lay-outs fijn af te stemmen en exacte posities te definiëren voor hogere nauwkeurigheid.

Om aangepaste sjablonen te gebruiken, moet je proces-sjabloon een veld bevatten dat eindigt op *Name. Dit dient als de mapping sleutel die binnenkomende documenten koppelt aan hun overeenkomstige aangepaste sjabloon.

Een Aangepast Sjabloon Aanmaken

Upload, classificeer en verwerk het document zoals gebruikelijk.
Controleer in het Conceptvenster of er gegevens onjuist of onvolledig zijn geëxtraheerd.
Gebruik de actie “Bekijk geëxtraheerde gegevens” om de gedetailleerde extractieweergave te openen.
Klik op Bewerken in de rechterbovenhoek om de bewerkingsmodus in te voeren.

Her-mappen of velden toevoegen

In de bewerkingsmodus kunnen velden opnieuw worden gemapt of nieuwe velden uit het sjabloon worden gemapt:

Selecteer een veld en klik op Bewerken
Markeer de overeenkomstige positie in het document met de muis
Zodra je loslaat, wordt de waarde geëxtraheerd en weergegeven
Herhaal dit voor zoveel velden als nodig

Voor itemtabellen wordt elke rij automatisch verwerkt. Bij het markeren van een gebied doorloopt het systeem alle rijen en extraheert waarden dienovereenkomstig.

Opslaan & Toepassen

Zodra je tevreden bent, sla je je wijzigingen op. Er wordt een sjabloon aangemaakt voor de respectieve mapping sleutel (bijv. Klant). Wanneer nieuwe documenten met dezelfde classificatie en dezelfde Klant binnenkomen, wordt het aangepaste sjabloon automatisch toegepast.

Opmerking: Als je de Klant in het Concept wijzigt, wordt het Concept opnieuw gegenereerd, aangezien de extractie kan veranderen door het bijbehorende aangepaste sjabloon.

Veelgestelde Vragen

Heb ik beide methoden noodzakelijkerwijs nodig? Nee. Veel scenario's kunnen volledig worden geïmplementeerd met één methode. Gemengde scenario's, bijv. DI voor standaardfacturen en CU voor speciale formaten, zijn mogelijk.

Wat gebeurt er als er geen service is ingesteld of de inloggegevens ongeldig zijn? Bij het starten van een actie wordt een foutmelding weergegeven, waarin wordt beschreven welke service ontbreekt of welke instellingen moeten worden gecontroleerd.

Samenvatting

Capture Configuraties regelen hoe gegevens uit documenten worden geëxtraheerd.
Content Understanding is flexibel, semantisch en ideaal voor variërende lay-outs.
Document Intelligence is lay-outgericht, snel met vooraf gebouwde modellen en bijzonder robuust met aangepaste modellen.
Kies de methode op basis van lay-outvariëteit, instellinginspanning en specifiek gebruiksdoel.