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Configuration des Profils de Capture

Date : 03.09.2025 • Temps de lecture : ~7 minutes

Les Configurations de Capture sont un élément central de Smart Processing.
Elles définissent comment les documents sont analysés et quelles données en sont extraites. Les données extraites constituent la base de processus cohérents, conformes aux règles et sécurisés.

Deux méthodes sont disponibles pour analyser des documents et extraire des données :

  • Méthode de Capture de Compréhension de Contenu
  • Méthode de Capture d'Intelligence Documentaire

Remarque

Assurez-vous que les Services AI nécessaires sont configurés.

  • La Compréhension de Contenu nécessite le Service de Compréhension de Contenu.
  • L'Intelligence Documentaire nécessite le Service d'Intelligence Documentaire.

Important

Les Configurations de Capture sont uniquement destinées aux documents standards.
Aucune Configuration de Capture individuelle n'est disponible pour les documents XML ou E-Mail, car ceux-ci sont traités automatiquement via des scénarios prédéfinis.


Créer une Configuration de Capture

Suivez ces étapes pour créer une nouvelle Configuration de Capture :

  1. Démarrez dans la section Configuration de Smart Processing.
  2. Dans le menu Configurations, sélectionnez l'entrée Configuration de Capture.
  3. Cliquez sur Créer pour établir une nouvelle configuration.
  4. Suivez l'Assistant pour sélectionner la méthode, définir les champs et établir les règles de vérification.

Aperçu des Méthodes

Méthode de Capture de Compréhension de Contenu (CU)

Avec la méthode CU, vous définissez, à l'aide de descriptions de champs claires, quelles données doivent être extraites d'un document.

  • Particulièrement adaptée aux structures de documents variables ou complexes.
  • Les champs sont reconnus sémantiquement, indépendamment de la mise en page.
  • Idéal lorsque l'accent est mis sur le contenu plutôt que sur la mise en page.

Méthode de Capture d'Intelligence Documentaire (DI)

La méthode DI analyse les documents basée sur la mise en page.

  • Utilisation de modèles pré-entraînés pour des types de documents typiques – permet un démarrage rapide.
  • Des modèles personnalisés peuvent être entraînés en option pour traiter de manière fiable des mises en page individuelles ou complexes.
  • Convient lorsque la mise en page est stable ou qu'une très haute précision est requise.

Quelle méthode quand ?

Scénario Recommandation Justification
De nombreux layouts différents, accent sur le contenu Compréhension de Contenu Extraction sémantique, robuste face aux variations de mise en page
Documents standardisés avec une structure stable Intelligence Documentaire (préconstruite) Prêt à l'emploi, faible effort de configuration
Mises en page très spécifiques ou complexes, haute précision requise Intelligence Documentaire (Modèle Personnalisé) Stabilité maximale grâce à l'entraînement, mais effort plus élevé
Prototypage rapide ou cycles d'itération courts Compréhension de Contenu Décrire facilement les champs et tester directement

Recommandation

Commencez par Compréhension de Contenu si vous attendez de nombreuses variantes de mise en page ou si le contenu est au premier plan.
Utilisez Intelligence Documentaire (préconstruite) pour un démarrage rapide.
N'utilisez Modèles Personnalisés que si CU ou DI préconstruite ne fournissent pas des résultats suffisamment précis.


Comment créer un Analyseur de Compréhension de Contenu ?

Si vous avez choisi la méthode Compréhension de Contenu (CU), vous pouvez directement dans Business Central créer et gérer un nouvel analyseur. Une page de configuration dédiée est disponible.

Vous pouvez ouvrir cette page :

  • dans la Configuration de Capture correspondante via l'action Configuration AI de Compréhension de Contenu, ou
  • directement via la page Configuration de Smart Processing.

Dans cet aperçu, vous voyez tous les analyseurs qui existent déjà dans le service. Chaque analyseur y est enregistré et synchronisé automatiquement lors des modifications.

Pour créer un nouvel analyseur, suivez les étapes suivantes :

  1. Cliquez sur Nouveau pour créer un analyseur.
  2. Attribuez un nom unique à l'analyseur.
  3. Définissez au niveau En-tête et Ligne quels champs doivent être extraits.

Pour chaque champ, les informations suivantes sont disponibles :

Paramètre Description
Nom du Champ Nom technique du champ à extraire. Souvent, le nom seul suffit, mais pour de meilleurs résultats, une description détaillée est recommandée.
Description du Champ Description en texte libre qui explique le contexte du champ. Formulez comme si vous expliquiez à une personne où et comment trouver le champ.
Type de Valeur Type de données attendu pour le champ. Options disponibles : String, Date, Number, Integer.

Actions de l'Analyseur

Action Objectif
Gestion de Schéma → Importer Modèle de Processus Importe les champs directement à partir d'un modèle de processus existant. Avantage : les noms des champs sont identiques à ceux du modèle, garantissant un matching à 100 %. De plus, cela garantit que tous les champs pertinents sont capturés dans l'analyseur.
Outil d'Analyse de Test Sert à tester pendant la configuration.
1. Téléchargez un document de test.
2. Exécutez l'action Exécuter l'Outil d'Analyse de Test.
3. Un analyseur temporaire est créé et une simulation de capture est lancée.
4. Les résultats sont affichés dans un Aperçu.
Construire l'Analyseur Crée le modèle final. Seuls les analyseurs construits peuvent être utilisés en production.

Modifier l'Analyseur

Vous avez également la possibilité d'étendre ou d'ajuster des analyseurs existants. Pour cela, il vous suffit d'entrer dans un analyseur et de le modifier normalement. Vous pouvez également tester à nouveau l'analyseur et le reconstruire.

Remarques sur le processus de construction :

  • La création (Build) prend généralement quelques secondes.
  • Via l'action Mettre à jour la liste, vous pouvez voir l'état actuel.
  • Les analyseurs déjà construits sont immédiatement disponibles pour l'extraction de champs.

Meilleure Pratique

Utilisez toujours d'abord Importer Modèle de Processus avant de définir manuellement des champs. Cela garantit que les noms des champs correspondent exactement au modèle et que le matching fonctionne sans erreur par la suite.


Questions Fréquemment Posées

Ai-je absolument besoin des deux méthodes ?
Non. De nombreux scénarios peuvent être entièrement réalisés avec une méthode. Cependant, des scénarios mixtes, par exemple DI pour les factures standard et CU pour les formats spéciaux, sont possibles.

Que se passe-t-il si aucun service n'est configuré ou si les identifiants sont invalides ?
Lors du démarrage d'une action, un message d'erreur s'affiche, décrivant quel service est manquant ou quelles configurations doivent être vérifiées.


Résumé

  • Les Configurations de Capture contrôlent comment les données sont extraites des documents.
  • La Compréhension de Contenu est flexible, sémantique et idéale pour des mises en page variables.
  • L'Intelligence Documentaire est orientée mise en page, rapide avec des modèles préconstruits et particulièrement robuste avec des modèles personnalisés.
  • Choisissez la méthode en fonction de la variété de mise en page, de l'effort de configuration et du cas d'utilisation précis.

Prochaines Étapes