Einrichtung von System Services
Stand: 03.09.2025
Auf der Seite Configure Services richten Sie alle notwendigen KI-Dienste ein, die für die Nutzung von Smart Processing erforderlich sind. Diese Services bilden die Grundlage für die KI-gestützten Funktionen in Smart Processing. Die Serviceverbindungen (Service Connections) werden individuell vom Kunden eingerichtet und können anschließend im gesamten Simova Core-Ökosystem verwendet werden.
Hinweis
Neue Services werden nicht von Simova bereitgestellt. Die Einrichtung erfolgt durch den Kunden direkt über den jeweiligen Anbieter, beispielsweise Azure. Über die Seite Simova Apps | CORE - AI Service List in Simova Core können bestehende Services gepflegt oder neue erstellt werden.
Verfügbare AI-Services
Folgende Dienste können in Smart Processing integriert werden:
- Azure OpenAI Service
- Document Intelligence
- Content Understanding
Services einrichten
Die Einrichtung der Services erfolgt direkt über das Smart Process Setup.
Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Starten Sie im Bereich Smart Process Setup.
- Wählen Sie die Aktion Configure Services.
- Prüfen Sie, ob bereits ein Service vorhanden ist. Wenn nicht, klicken Sie auf OpenAI Service verwalten, um einen neuen Service zu erstellen.
- Speichern Sie Ihre Eingaben. Die konfigurierten Services stehen anschließend systemweit im Simova Core-Ökosystem zur Verfügung.
Funktionen und zugehörige Services
Die folgende Tabelle zeigt, welcher Service für welche Funktion in Smart Processing erforderlich ist:
| Funktion | Erforderlicher Service |
|---|---|
| Document Intelligence Classification Method | Document Intelligence |
| Content Understanding Classification Method | Content Understanding |
| Document Intelligence Capture Method | Document Intelligence |
| Content Understanding Capture Method | Content Understanding |
| Option „Smart Field Matching“ im Process Template | Azure OpenAI |
| Verarbeitung von XML-Dokumenten | Azure OpenAI |
| Verarbeitung von E-Mail-Dokumenten (MSG, EML) | Azure OpenAI |
| Option „Allow Smart Master Data Creation“ im Template Field | Azure OpenAI |
Nutzung der Codeunit 5673302 "SIM_DI Smart Line Type Match" |
Azure OpenAI |
Empfohlene Modelle für Azure OpenAI
Die Auswahl des passenden Modells hängt vom Einsatzzweck ab. Für die meisten Szenarien werden folgende Modelle empfohlen:
- gpt-4.1
- gpt-4.1-mini
Best Practice
Nutzen Sie stets die aktuellste Modellversion. Neue Modelle sind in der Regel leistungsfähiger und gleichzeitig kosteneffizienter.
Fehlerbehandlung
Wenn ein benötigter Service fehlt oder die Verbindung fehlerhaft ist, zeigt Smart Processing beim Ausführen der Aktion automatisch eine Fehlermeldung an. Die Meldung beschreibt, welcher Dienst nicht erreichbar ist und welche Schritte zur Korrektur erforderlich sind.